Los modelos de IA que “piensan” paso a paso (como Claude, DeepSeek o el famoso o3 de OpenAI) prometen llevarnos al siguiente nivel en razonamiento artificial, inclusive segun varios a la Inteligencia artificial general.
Pero un nuevo estudio de Apple (The Illusion of Thinking) les pone un alto y demuestra algo incómodo: simulan pensar, pero no entienden.
🧩 ¿Cómo lo descubrieron?
Les pusieron jueguitos de lógica con reglas simples y dificultad creciente.
Uno de ellos: el clásico de cruzar el río, donde varios personajes tienen que cruzar sin que haya conflictos (porque si un actor se queda con un agente equivocado… hay pleito). Parece simple, pero requiere planificación.
💥 Resultado:
🟢 En problemas fáciles, los modelos sin “pensar” lo hacen mejor.
🟡 En retos medianos, los que “piensan” con pasos sí ayudan.
🔴 En problemas complejos… todos colapsan. Literalmente.
Y lo más raro: entre más difícil el problema, menos esfuerzo hacen. Aunque tienen tokens de sobra, simplemente dejan de intentarlo.
📉 La gráfica más impactante del paper muestra como los Large reasoning models te hablan mucho en las cosas fáciles… y se quedan callados cuando importa.
🤖 Así que si alguna vez sentiste que tu IA “te da el avión con palabras bonitas”, probablemente tenías razón.
No es magia. Es cantinfleo artificial.
¿como ven Chatos?
¿Ya lo has notado en tu día a día con IA?
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